跨境物流AI应用：从 “想” 到 “做”，大森林亲测了这几条路径

近两年，AI浪潮席卷各行各业，成为无可回避的热议焦点。所有人都清楚，AI是未来的必然趋势，但在具体业务场景中，关于应用路径的 “怎么用” 与落地优先级的 “先用在哪”，至今仍无现成方案可循。对于跨境物流这类重实操、强链路的行业而言，这一困惑尤为突出。

在刚过去的亚马逊全球开店峰会上，“AI 智能”也被反复提及。对于大森林来说，过去一年里，我们也在一些实际业务环节做了摸索和尝试，下面小编分享一些大森林的真实应用案例，带大家看看AI在跨境物流领域能帮我们做些什么。

案例一：自动分税—3000份税单分分钟处理

拼箱业务中的税单处理，一直是典型的劳动密集型工作。

对于物流商来说，一份税单从生成到交付给客户，往往要经过：打印、比对、录入系统、截屏税金部分，再逐一发送给对应客户。

如果以处理 3000份税单为例：

过去人工处理：一份税单约30分钟，3000份需要约 1500小时，按每天工作8小时计算，接近187.5天。

现在的 AI 处理方式：系统模拟人工操作流程，实现全自动分税，3000份税单，几分钟即可完成。

(▲大森林系统自动分税)

AI应用不仅节约了大量工时，还减少了出错率，让客户服务的效率实现飞跃。

案例二：关键信息自动获取，链接电商与物流系统

客户系统通过与大森林系统API 对接，可以自动完成：

自动推送订单、账单获取、物流动态货物、海关文件等关键信息同步。

信息流的自动化，不仅让物流服务响应更快，也为跨境电商卖家减少了大量重复操作和沟通成本。

在实际工作中，我们也观察到，AI 在跨境物流行业已经开始承担越来越多“基础但关键”的工作，还有不少成熟或正在落地的应用场景：

01

关键信息自动提醒

对物流公司来说，AI最普遍的应用是关键物流信息状态提醒。

例如货物是否入仓、是否开船、提柜、清关放行、派送等关键节点，可自动提醒客户，减少反复查询。

02

仓储智能分拣

大型的海外仓已经上线拣货机器人和 AGV 小车实现自动搬运，提高仓储效率。

03

信息自动化处理

如系统可以自动生成计费信息、安排提货、预约派送，甚至根据货物信息推荐合适的海关编码等。

在国内，不少报关行已经开始用 AI 辅助制作报关单、审单，以及港区数据和仓单的自动获取。

跨境物流行业是高度依赖人工的行业，而 AI 的加入，正在让这些信息传递变得更快、更准，也将越来越多地解放人力，帮助行业提升整体效率。

展望未来，AI 对跨境物流应用的各种可能性，我们也做了一些思考：境物流应用的各种可能

无论是智能报价的客服机器人，还是能够为客户规划物流方案的“智能物流规划师”，AI 都在不断拓展跨境物流的想象空间。希望这些真实的案例和实践，能为跨境卖家和物流同行带来一些启发，在效率与智能化的升级中，找到更适合自己的发展路径。

注：本文内容整理自大森林物流创始人Forest在2025亚马逊全球开店峰会上的AI主题分享